KPI на основе аналитики
![Изображение](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj2S3iwVapXSNTHf7iZGn0HGi8O2dAfLpzgfHkc7rnKcRFtQ9XIFcErGdfAaU3cZ9elT23ImybV_ROUydIKrCx4f81xgbZS2R_e02SdWRTVqGFye0uEs3OqVq_vdwEVxIshZwoqtg/s1600/kejjs-po-optimizacii-mass-rekrutinga.png)
Еще покажу, как Вебтютор можно использовать в целях аналитики. Кейс из поста Кейс по оптимизации масс рекрутинга . Ваша задача простая - тщательно фиксировать все этапы рекрутинга После собеседования с руководителем (и если кандидат одобрен руководителем), кандидата проверяет служба безопасности. После проверки кандидату звонят с предложением о выходе на работу. При этом, многие кандидаты отказываются выходить на работу или просто не берут трубку. Достаточно очевидной кажется мысль, что решение кандидата определяется сроками проверки: чем больше кандидата проверяют, тем больше вероятность, что он выйдет в другое место, просто передумает. Вопрос в том, чтобы не просто сократить сроки проверки, а понять, в какие именно сроки нужно проверять кандидата. Мы установили такое распределение отказов / выходов кандидатов в зависимости от времени проверки По оси X - время проверки кандидатов в днях По оси Y - плотность распределения кандидатов из каждой группы по каждому дню (т.е. на