BigData в дизайне порталов
Очень интересная статья о работе над дизайном (хотя это был конечно не только дизайн) во время предвыборной компании Обамы The A/B Test: Inside the Technology That’s Changing the Rules of Business Суть A/B теста проста: респондентам предъявляются разные версии сайта и считаются их реакции: количество лайков время, проведенное на сайте больше переходов по ссылкам И т.п.. а потом считается стат значимость различий и принимается решение, какая версия дает лучшие показатели. Мне кажется, это не заоблачная технология, а вполне себе применимая в наших условиях: мы ее можем (фантазирую на ходу) применить для оценки курсов (разный дизайн даем случайно выбранным сотрудникам пройти) для принятия решения о выборе дизайна и т.п.. Процедура: 1. мы меняем дизайн и даем его случайно выбранной выборке сотрудников (рандомизация нужна для корректности принятия решения) 2. записываем реакции в логи 3. выгружаем логи и анализируем Есть ли сложности в данной процедуре? Не знаю, как обеспеч