WebSoft. Про систему управления талантами и HR-автоматизацию.

На elearningpro.ru был задан вопрос: « Как создать рейтинг учащихся проходящих курс внутри самого курса? » И Алексей Корольков и я уже неоднократно намекали на такую возможность в этом блоге! Например (в хронологическом порядке): «Слайдовый электронный курс и обмен идеями» ; «Пузомерка в электронном курсе» ; «Надежде Кабановой посвящается» ; «Здравствуйте! Представьтесь, пожалуйста» .   Еще раз расписывать, зачем это надо не буду. Перечислю только что можно таким образом сделать: Вывести рейтинг (выполнения отдельного упражнения или теста по разделу/курсу как в текущем модуле, так и в любом модуле/курсе); Организовать «сбор идей» и обсуждение этих идей; Организовать голосование. Недавно прочел статью Елены Тихомировой « Чего не хватает в электронном курсе? ». Так вот с помощью описанной ниже технологии к слайдам можно добавлять (и в последствии смотреть или печатать) комментарии, ставить лайки и выводить рейтинги слайдов с лайками. (есть рабочий прототип. Хотя в нем

Коллеги, напоминаю, о том, что 30 октября состоится вебинар Михаила Протасова Практический опыт автоматизации HR-процессов в компании Enter с помощью системы WebTutor Я прогнозировал 150 регистрантов, но на сегодня их уже более 200 - это пожалуй рекорд по теме автоматизации процессов с помощью WebTutor Рекомендую регистрироваться 5 декабря состоится вебинар Алексея Королькова Автоматизация оценки персонала И кроме того, хотел спросить HR / банкиров / пользователей системы WebTutor: интересна тема автоматизации процесса обучения и тестирования ПОД/ФТ?

Из жадности записался на курс Big Data in Education на Coursera. См. приветствие И сегодня получил первое задание: прочитать статью к он лайн обсуждению. Статья подается авторами как "one of his excellent articles on the root causes of student boredom within e-learning at" Кто больше виноват в том, что курс скучный: студенты или проблематика самого курса? В статье обсуждаются заявленный вопрос (что естественно). Даются линейные регрессионные модели, где предикторами выступают а) проблематика и б) сами студенты. Проблематика при этом имеет более высокий коэффицент регрессии. Далее последовательно в модели включаются такие показатели, как усталость, типы задач, навыки учащихся. Все эти факторы дают большие показатели объясненной дисперсии, но проблематика курса все равно остается более весомым коэффициентом. В конце рассматриваются возможные проблемы исследования (грубо говоря, исследование проводилось на интеллектуальной системе заданий, а в жизни есть еще куча факт

Пост делал на основе нашего  исследования HR- бренда  - исследование очень объемное, нужно думать, как презентировать данные. Пост родился после прочтения некоторых глав книги   Искусство визуализации в бизнесе (очень рекомендую эту книгу). Правда, саму визуализацию данных я проделал в программе R (книга о программе R R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R ), в excel  я нее нашел таких возможностей при создании диаграмм, но во многих случаях можно воспользоваться условным форматированием. Задача В нашем исследовании есть несколько вопросов с 10-ти бальной шкалой, например Оцените привлекательность HRбренда Вашей компании Оцените степень соответствия декларируемых и реально исповедуемых принципов отношения к персоналу Оцените степень привлекательности карьерного портала Оцените уровень удовлетворенности вознаграждением за Вашу работу в компании Оцените престижность расположения офиса Вашей компании. Иногда нужно показать взаимосвязь между шкалами этих вопро

5 декабря состоится вебинар Автоматизация оценки персонала Спикер - Алексей Корольков Полное описание и регистрация по ссылке Автоматизация оценки персонала вопросы по вебинару можно в комментах или мне на е майл - edvb()websoft.ru чтобы сдобрить сухой анонс, хочу спросить: не проводил ли кто последнее время оценку 360 градусов? поделитесь? у меня есть несколько вопросов

Ниже ссылка на публикацию главы Визуализация книги Искусство визуализации в бизнесе Нейтана Яу издательства Манн, Иванов и Фербер Визуализация Интересно узнать у участников сообщества: часто ли вы представляете числовую информацию в виде визуальных решений? Диаграмм, гистограмм, графиков, карт? Есть ли собственные находки? Насколько эта информация съедобна в курсах?

Прохожу курс по статистике Statistics One, который проводят на сайте coursera.org преподаватели Princeton University.Курс из тех, что сейчас модно называть massive open online course (MOOC) . Кстати у Джоша Берзина проводилось исследование, конкурирует ли MOOC с корпоративным обучением . Но у меня, понятно, нет денег на таике вещи. Тем более, для России это неактуально Сегодня завершилась первая неделя обучения - а курс состоит из недельных циклов - поэтому решил поделиться своими впечатлениями Устройство курса  Курс будет продолжаться 12 недель. Каждая неделя включает 1 или больше тем по статистике (про темы этой недели ниже). По каждой теме идет видеолекция. Ролик содержит субтитры, поэтому даже если вы не очень хорошо владеете английским, вы сможете воспользоваться переводчиком google например по ходу (ролики можно останавливать и пересматривать любое количество раз. И даже скачивать) Кроме видеолекций идет лабораторная работа (тот же видеоролик), и на основе ее делается д